Dos distribuciones para contar. Mueva los parámetros, observe cómo cambia la forma y revise cuándo aplica cada una.
Cuenta cuántos éxitos k aparecen al repetir n veces un mismo ensayo que solo puede salir bien o mal.
Pista en el enunciado: “de n piezas, ¿cuántas…?”, “se repite n veces”, “cada uno con probabilidad p”.
Cuidado: si se saca una muestra sin reemplazo de un lote pequeño, p cambia en cada extracción y el modelo correcto es la hipergeométrica.
Cuenta cuántas veces ocurre algo en un intervalo de tiempo, longitud, área o volumen, cuando se conoce el promedio λ.
Pista en el enunciado: “en promedio llegan…”, “por hora”, “por metro”, “por cada 100 unidades”.
Ajuste del intervalo: λ = tasa × tamaño. Si llegan 4 por minuto y se observan 3 minutos, λ = 12.
Relación con la binomial: con n grande y p pequeña, la binomial se aproxima con Poisson usando λ = np. Regla práctica: n ≥ 20 y p ≤ 0,05.